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车讯:2020年达13款 福特将丰富在美SUV产品线

2019-09-19 13:11 来源:江苏快讯

  车讯:2020年达13款 福特将丰富在美SUV产品线

  被人工智能替代的信审很多行业都在减员增效,只是当这个情况发生在被认为是金字塔尖的金融业时,带来的影响要大一点。文昌未来进一步注入航天元素,打造特色产业项目,带动当地发展的前景值得期待。

上述工作人员告诉记者,事情(股权转让)没有推进下去,上市公司和大股东都觉得挺可惜的。会议由副总编辑王冰洋主持。

  (证券时报网快讯中心)中美高技术行业差距巨大好了,搞清了中美两国开清单为什么美国针对的都是高技术行业,中国针对的却是农产品等低技术含量的行业的玄妙之处,我们来看看美国所列针对中国的一些行业:医疗器械行业:全球前十公司,美国有6家,处于垄断地位,中国没有一家上榜。

  而一旦万兴科技展开调整,近期强势股或有跟风,市场分化将加剧,后市需谨防创业板的回调。QFII作为境外投资者,其持股动向和投资标的一直是市场关注焦点。

资金流向方面,本周以来,上述150只个股中,共有33只个股期间呈现大单资金净流入态势,合计大单资金净流入万元。

  机构获配股价低二级市场不买单实际上,无论是中国船舶,还是中国铝业,创新运作所带来的公司治理结构的优化和规模效应的增强,都是被机构看好的。

  记者获悉,截至去年末,该行异地机构存款余额、贷款余额分别占全行存款、贷款总额的%和%,去年存款增量、贷款增量占全行新增存款、贷款总额的95%和90%。以首个向中国证监会提出QFII申请、首个拿到QFII资格、首个下单的QFII瑞士联合银行集团为例。

  进一步梳理发现,上述资金显著流入的个股主要扎堆在医药生物(8只)、机械设备(4只)、有色金属(3只)、化工(3只)等四行业。

  就零部件装备来说,飞机发动机的核心技术在美欧,我国还没掌握。”一位消费金融公司高管介绍。

  相关园区类、科创类企业值得关注,如市北高新、上工申贝等。

  本文系新闻报道,不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。

  这是容易冲击机构投资者信心的,进而造成更多筹码松动。共享经济创业共享经济创业成为了今年两会讨论的热门话题。

  

  车讯:2020年达13款 福特将丰富在美SUV产品线

 
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专访北大教授侍乐媛:中国企业家大多没有订单成本意识

2019-09-19 16:33:33 来源: 浙江在线 记者 南希
在3月22日晚上,国药股份2017年财报公布的同时,也发布了一则拟收购兰州盛原70%股权的公告。

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浙江在线记者专访北京大学工业工程系主任、美国威斯康辛大学(麦迪逊)终身教授侍乐媛。

  浙江在线-浙商网5月5日讯(浙江在线记者 南希)在今日举行的2017中国工业大数据大会·钱塘峰会上,各路专家、企业从不同的维度表达了自身对工业大数据、工业智能化的理解。其中,北京大学工业工程系主任、美国威斯康辛大学(麦迪逊)终身教授侍乐媛直言,制造业大数据断层严重,目前企业实施的“大数据”仅仅是纵向数据收集与使用,缺乏横向数据连接与利用。

  侍乐媛认为,利用原有硬件存量,通过生产资源的优化配置,有效的信息化管理工具,可以弥合工业大数据断层,打通企业生产全生命周期的数据流,提升企业的生产能力。通过仿真模拟,识别生产过程的瓶颈资源与相应问题、生产过程关键环节,能够大幅度提高目前大部分中小企业的生产效率,降低运营成本。

  演讲后,侍乐媛接受了浙江在线记者专访,进一步阐述她的工业化管理理念。

  工业大数据断层严重

  缺乏横向数据连接与利用

  在侍乐媛看来,目前全球尚未有企业能够完全消除大数据断层的问题,她以波音787举例。

  “即便在这个有着全球最好信息化系统的公司里,他们的车间调度系统也只是一张早就准备好的表格。理想的生产状态是按照表格上的节拍往下走,但是实际情况总有各种问题,即便是波音公司也无法通过自动化解决,只有通过不停的加班来追赶工期。”

  高精尖的航空业自动化尚且如此,更何况寻常百姓家的家具制造业。

  侍乐媛造访了美国一家顶级奢侈品厨房电器公司Sub-Zero & Wolf。即便是这家打着“高端”旗号的公司,在安装时,也是笨拙地根据一张流程表,每做完一项,用笔划掉一项流程。

  而以生产生活用纸的跨国企业金佰利,也备受工业大数据断层的困扰。

  “在金佰利的生产车间里,看不到人,全是自动化流程。但是问题来了。纸浆在加工过程中,由于环境、材料、温度等原因,不符合原定流程中A类纸的标准,降级为B类纸。但是后面所有的流程都是为A类纸量身打造。这时候,所谓的自动化无法完成后期程序的更改,还是依靠人工。”侍乐媛透露,诸如此类的数据断层,让这家跨国公司每年损失15%。

  将视野转向国内,情况也不容乐观。在侍乐媛看来,即便当下国内企业普遍使用ERP、MES等信息化管理软件,也是在缺乏时间维度上的准确计划与调整,各个生产流程阻碍了数据流动,形成信息孤岛。

  “比如销售人员有个订单,卖多少钱?没有一个人能够讲出每一笔订单的实际成本,基本上都是拍脑门拍出来的价格。”侍乐媛回想起一次调查一家铜材工厂,其销售价格的制定甚是“粗糙”:每个订单成本是根据铜的成本除以去年的销售量。“中国大多数企业家没有订单成本意识。”

  侍乐媛一针见血指出,目前企业实施的大数据,仅仅是纵向数据收集与使用,缺乏横向数据连接与利用。

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侍乐媛教授在2017中国工业大数据大会·钱塘峰会上发表演讲。

  盘活硬件存量 弥合数据断层

  剑指实时优化管理

  那么如何解决?

  “其实技术早就有了,只是观念的问题。”

  在侍乐媛看来,在中国工业制造水平快速提升的20年中,国内企业家的思维日益开放,但突然面对诸多选择,有点“病急乱投医”。

  “我国的企业家们更喜欢看得见、摸得着的东西。”侍乐媛指出,面对超过生产线产量的订单,公司往往选择购买新的生产线、购买更多的机器人,投入更多生产成本要素来应对。

  面对同样的情况,侍乐媛提供了另一种选择:“对于大多数离散制造业,其实升级原有生产线、改进流程、服务外包等形式,就能够在不增加生产成本的情况下,最大化利润。”

  侍乐媛认为,企业家应该站在更高的系统层面关注企业效益与效率,盲目迷信“看得见摸得着”的设备资产,只会陷入看似“高大上”的窠臼。

  “比如机器人,同样一条生产线,原本你觉得需要10个机器人来完成,其实通过系统优化,可能只需要2个机器人。”

  如果以上述的思想来盘点浙江的企业,侍乐媛直言,大部分浙江企业最多还是停留在工业2.0时代,同时“拿来主义”严重。

  她曾造访台州的一家机械设备企业,该企业花大价钱引进了中的一种方法,用实际产品的销售需求拉动生产,再拉动采购等一系列生产运营行为。这是经典的丰田管理模式中的一种方法,备受推崇。

  然而,对于大批量生产的企业,这一模式十分适用,但对于小批量、多品种、大规模定制的企业,却会造成生产资源与产能的浪费。

  “很多企业不知道这个技术是不是适合他,一拍脑门,花了大价钱,却买来没有用的东西。这一现象在中国也很常见。”

  当下全球经济复苏乏力,国内劳动力成本、土地成本等生产要素价格仍处高位,企业外贸环境依然严峻。订单呈现形式逐渐转向小规模、定制化模式,这使得企业难以发挥规模化经营带来的边际效应递减优势。

  “订单小,定制化产品多,这是当下即未来的外贸趋势。”

  基于以上,侍乐媛认为,中国80%中小企业的转型升级,也许不需要全身心扑在产品创新上,也无需咬牙买设配、添加生产线,而是在流程管理化上做文章,通过现有的存量,提升效率、质量,降低成本,做到行业里的顶尖水平。

  资金有限的企业,也可以针对最关键的环节加大改良力度,蛇掐七寸,依旧能够起到提升效率的目的。

  “工业的智能化、信息化,并非购买机器人、连接互联网、联通传感器就可以了。利用现有存量,在管理上做创新,提高效益,制造企业需要有经纬纵横的采集能力。”

责任编辑: 郭涛
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